Optimalisasi Komunikasi Organisasi Polri Melalui Penerapan Predictive Policing Untuk Meningkatkan Kinerja
Keywords:
Komunikasi Organisasi, Predictive policing, Polri, Kinerja, Teknologi InformasiAbstract
Komunikasi organisasi yang efektif dalam mendukung pelaksanaan tugas kepolisian di era digital yang semakin kompleks. Polri sebagai institusi penegak hukum dituntut untuk beradaptasi dengan dinamika keamanan yang cepat berubah, serta integrasi data yang memengaruhi efektivitas kinerja. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis bagaimana optimalisasi komunikasi organisasi Polri dapat dilakukan melalui penerapan predictive policing sebagai pendekatan inovatif untuk meningkatkan kinerja institusi. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kualitatif dengan studi kasus, melibatkan wawancara mendalam dengan anggota Polri di berbagai satuan kerja, observasi langsung, dan dokumentasi. Analisis data dilakukan melalui reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan secara induktif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan predictive policing mendorong terjadinya peningkatan efektivitas komunikasi internal, mempercepat pengambilan keputusan, serta memperkuat koordinasi lintas fungsi melalui pemanfaatan teknologi informasi dan analisis data prediktif. Selain itu, penerapan pendekatan ini juga meningkatkan akurasi pencegahan tindak kejahatan serta efisiensi operasional, yang secara keseluruhan berdampak positif terhadap peningkatan kinerja organisasi Polri. Dengan demikian, optimalisasi komunikasi organisasi melalui predictive policing dapat menjadi strategi penting dalam mewujudkan pelayanan kepolisian yang modern, responsif, dan professional
References
Aagaard, J. Allen, J. (2023 2025). Predictive Analytics And The Social Organisation Of Police Work. University Of Surrey. Studi Ini Mengeksplorasi Implikasi Organisasi Dan Komunikasi Dalam Penggunaan Analytics Predictions Di Kepolisian
Benbouzid, B. (2019). To predict and to manage: Predictive policing in the United States. Big Data & Society, 6(1). Pembahasan mendalam mengenai konsep predictive policing sebagai pendekatan data-driven dalam penegakan hukum
Benbouzid, B. (2019). To Predict and to Manage: Predictive Policing in the United States. Big Data & Society, 6(1). https://doi.org/10.1177/2053951719861703
Brantingham, P. J., Valasik, M., & Mohler, G. O. (2018). Does predictive policing lead to biased arrests? Results from a randomized controlled trial. Statistics and Public Policy, 6(1), 1–6. https://doi.org/10.1080/2330443X.2018.1438940
Brayne, S. (2020). Predict and Surveil: Data, Discretion, and the Future of Policing. Oxford University Press.
Brayne, S., & Christin, A. (2020). Technologies of Crime Prediction: The Reception of Algorithms in Policing and Criminal Courts. Social Problems, 68(3):608–624. Studi etnografi mengenai reaksi organisasi kepolisian dan pengadilan terhadap penggunaan algoritma prediktif dalam proses keamanan publik
Cutting Crime Impact (CCI). (2021). Police Analysis And Communication Tool To Support Effective Information Enhanced Patrolling. Data Dan Hasil Proyek Menunjukkan Pentingnya Integrasi Komunikasi Internal Untuk Pemanfaatan Predictive Policing Secara Efektif
Daft, R. L., & Lengel, R. H. (1986). Organizational information requirements, media richness and structural design. Management Science, 32(5), 554–571. https://doi.org/10.1287/mnsc.32.5.554
Fairness and algorithmic accountability in policing: Zhuang et al. (2023). Synthese, 200, 1–24. Note: Artikel ini membahas tantangan fairness di predictive policing. https://doi.org/10.1007/s11229-023-04189-0
Glomseth, R., Gottschalk, P., & Solli-Sæther, H. (2007). Occupational culture as determinant of knowledge sharing and performance in police investigations. International Journal of the Sociology of Law, 35(2), 96–107. https://doi.org/10.1016/j.ijsl.2007.03.002
Helsby, R., James, J., & Dotson, M. (2020). A machine learning analysis of serious misconduct among Australian police. Crime Science, 9:22. Menggunakan teknik machine learning untuk memprediksi potensi pelanggaran serius oleh anggota kepolisian dan korelasinya dengan faktor internal organisasi
Helsby, R., James, J., & Dotson, M. (2020). A machine learning analysis of serious misconduct among Australian police. Crime Science, 9(22). https://doi.org/10.1186/s40163-020-00133-6
Hodgkinson, T., Caputo, T., & McIntyre, M. L. (2019). Beyond crime rates and community surveys: a new approach to police accountability and performance measurement. Crime Science, 8:13. Menawarkan pendekatan baru dalam mengukur kinerja organisasi kepolisian yang lebih holistik dan partisipatif
Koper, C. S., Lum, C., & Willis, J. J. (2014). Optimizing The Use Of Technology In Policing: Results And Implications From A Multi Site Study Of The Social, Organizational, And Behavioral Aspects Of Implementing Police Technologies. Policing: An International Journal, 37(2), 240–258. Doi:10.1108/PIJPSM-12-2013-0123
Leese, M. (2021). Security as Socio Technical Practice: Predictive Policing and (Non) Automation. Swiss Political Science Review. Menjelaskan bagaimana predictive policing harus dipahami sebagai praktik sosioteknis dan bukan sekadar perangkat otomatisasi
Leese, M. (2021). Security as Socio Technical Practice: Predictive Policing and (Non )Automation. Swiss Political Science Review, 27(1), 13–32. https://doi.org/10.1111/spsr.12432
Lum, K., & Johndrow, J. (2016). A statistical framework for fair predictive algorithms. arXiv preprint. https://arxiv.org/abs/1610.08077
Perry, W. L., McInnis, B., Price, C. C., Smith, S. C., & Hollywood, J. S. (2013). Predictive Policing: The Role of Crime Forecasting in Law Enforcement Operations. RAND Corporation.
Ratcliffe, J. H. (2016). Intelligence-Led Policing (2nd ed.). Routledge.
Robbins, S. P., & Judge, T. A. (2017). Organizational Behavior (17th ed.). Pearson.
Robbins, S. P., & Judge, T. A. (2020). Organizational Behavior (12th ed.). Pearson Education.
Schein, E. H. (2010). Organizational Culture and Leadership (4th ed.). Jossey-Bas
Veale, M., Van Kleek, M., & Binns, R. (2018). Logics and practices of transparency and opacity in real world applications of public sector machine learning. arXiv preprint. https://doi.org/10.1145/3173574.3174014
Youngsub Lee Et Al. (2025). Place-Based Predictive Policing. Dalam Law Enforcement Use Of Predictive Policing Approaches: Proceedings Of A Workshop. National Academies Of Sciences, Engineering, And Medicine. Doi:10.17226/28036
Ziosi, M., & Pruss, D. (2024). Evidence of What, for Whom? The Socially Contested Role of Algorithmic Bias in a Predictive Policing Tool. Studi kritis terhadap bias algoritma dan implikasi sosial-dinamika dalam penerapan predictive policing
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 David Yunior Kanitero (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
